AI 应用高贵发展，让企业遭受一个新问题：职工们积极使用 AI 器具婷儿 户外，驱散导致企业里面的敏锐数据清晰。

一份 AI 安全公司制作的汇报夸耀，企业职工的 AI 器具遴荐率高达 23.6%，且率先 73% 的责任模样 AI 使用是通过未经授权的个东说念主账户进行的。

该汇报还发现，共享至 AI 器具的企业数据中，有 27.4% 属于敏锐信息，包括源代码、客户数据以及研发材料。

发布这份汇报的公司叫 Cyberhaven，它测验了一个叫大型溯源模子 ( Large Lineage Model， LLiM ) 的 AI 模子，它的产物粗略淡雅跟踪从可能从 AI 应用流出的敏锐数据，及时不容数据外泄至未经授权的 AI 器具。

这个产物让企业客户需要东说念主工审查的事件数目减少了 90%，况兼在反应与数据安全联系的安全事件时，平均反适时辰（MTTR）裁汰了 80%。

Cyberhaven 近日获取由 StepStone Group 领投，新晋投资方 Schroders 和 Industry Ventures 参与的 1 亿好意思元 D 轮融资，Khosla Ventures、Adams Street Partners 和 Redpoint Ventures 也参与了跟投，这次融资使 Cyberhaven 的估值率先 10 亿好意思元，一跃成为独角兽公司。

在 2024 年 6 月，它则获取了 8800 万好意思元 C 轮融资，参与投资的有 CrowdStrike、Cisco Systems、 Google 等企业型投资东说念主。

掌捏 AI 安全中枢本领的华东说念主创业者要让企业数据不被 AI 应用清晰

Cyberhaven 于 2016 年创立，其最初的定位是欺诈其预测性数据跟踪本领，确保常识产权不会被清晰，现在，它正专注于 AI 初始的安全。

Cyberhaven 的首创东说念主兼首席实践官 Howard Ting 曾在业内一些最大的网罗安全公司任职，包括 Palo Alto Networks 和 RSA。现在，他但愿将 Cyberhaven 带到与它们同等的高度。

Howard Ting 默示："咱们正以一种全新的基础性门径，构建数据安全平台，以冒失企业安全团队面对的最严峻挑战。在现在 AI 初始的寰宇中，数据保护必须杰出传统门径和界限。咱们勤勉于赋予企业对其数据的全面可见性与及时掌控力，不管这些数据怎么转化形态或流向何方。"

在云安全公司 Wiz 被微软以 320 亿好意思元收购的布景下，Howard Ting 强调他们思保持我方的孤苦性："许多大型网罗安全厂商皆曾与咱们讨论收购事宜，但咱们对此不感兴味。咱们但愿缔造一家孤苦的公司。咱们合计这是一个遍及的市集，况兼咱们领有竟然各异化的本领。"

用自研 AI 本领溯源企业里面敏锐数据，让数据不再因 AI 应用的高遴荐外流

AI 和云本领的爆炸式增长已从根蒂上更正了企业里面拿获、处理和欺诈数据的花式。数据不再局限于文献体式；违反，它变得高度碎屑化且延续流动——在端点、云平台和 AI 系统之间扩散，其花式是传统安全器具无法灵验跟踪或保护的。跟着数据在不同应用间转化和流动，敏锐信息表示或被亏损的风险呈指数级增长。

例如，企业职工们越来越热衷于用 AI 完成责任，把柄 Cyberhaven 对 300 万名企业职工责任经由分析，生成的《AI 遴荐与风险汇报》：从 2023 年 3 月到 2024 年 3 月，AI 使用量激增了 485%。职工的 AI 器具遴荐率高达 23.6%，且率先 73% 的责任模样 AI 使用是通过未经授权的个东说念主账户进行的。

该汇报还发现，共享至 AI 器具的企业数据中，有 27.4% 属于敏锐信息，包括源代码、客户数据以及研发材料。

Cyberhaven 能通过跟踪跨不同用户和端点的数据溯源（Data Lineage）或数据生命周期来治理这一问题。数据溯源指的是跟踪数据在所有这个词组织内的发祥、移动和转化过程。

Cyberhaven 的中枢本领是一个叫作念大型溯源模子 ( Large Lineage Model， LLiM ) 的 AI 模子，这个模子并非用话语数据集来测验，而是用数据经由数据集测验，自创立以来，Cyberhaven 的 LLiM 如故学习了其客户网罗中纪录的数千亿条数据流，它不错识别出哪些数据或数据经由处于风险之中，并作出讲解阐述。

Cyberhaven 的首席产物与开拓官 Nishant Doshi 默示，公司欺诈一个多阶段的检索增强生成（RAG）引擎来微调其 LLiM，以分析企业最有价值的数据，并驱散"大海捞针"般的精确定位。

Cyberhaven 的产物是一个叫 Cyberhaven for AI 的全面治理决策，旨在匡助企业在保护敏锐公司数据的同期，安全地遴荐生成式 AI。

Cyberhaven for AI 的中枢功能包括：

提供对所有这个词组织内 AI 器具使用情况的全面可见性。

淡雅跟踪流向 AI 应用及从 AI 应用流出的敏锐数据。

诀别企业 AI 账户与个东说念主 AI 账户的使用。

及时不容数据外泄至未经授权的 AI 器具。

检测并监控组织里面 AI 生成内容的使用情况。

而在 Cyberhaven for AI 中的一个中枢平台是 Linea AI，在最新版块的 Linea AI 中，它不仅升级了多模态能力（不错解救对多模态数据的溯源和经管），增强了企业微调功能（企业不错更精确地自界说其安全政策），而且推出了一项叫 Let Linea AI Decide（让 Linea AI 决定）的新功能。这项功能可自主评估政策违纪活动并判断事件严重性，有助于减弱安全运营中心（SOC）的警报疲钝。

具体来说，以往在处理里面风险时，安全团队成员可能每天必须手动检查上百个安全联系事件，判断它是正常业务操作，照旧高风险的可疑操作，然后进行处理。

Let Linea AI Decide 这个功能的出现，让企业客户需要东说念主工审查的事件数目减少了 90%，况兼在反应与数据安全联系的安全事件时，平均反适时辰（MTTR）裁汰了 80%。

Cyberhaven 的客户，DailyPay 的高档安全工程师 Aaron Arkeen 例如阐述了 Linea AI 的多模态能力在内容用例上的任性：Cyberhaven 的智能截图分析，一直是数据安全领域一个"恒久存在的盲点"，假定一个安全团队思要不容公司精巧信息通过截图外流。他们必须逐个检查比比皆是张截图，以确信这仅仅一张无关大局的猫咪梗图，照旧包含产物盘算图的敏锐截图。

Nishant Doshi 默示："咱们试图基于所掌捏的所有历史常识来预测下一走路为：这究竟是一个相称事件，照旧一个良性事件。咱们称之为数据洞竭力，因为如实在注视数据并深度意会它。"

在客户方面，Cyberhaven 如故获取摩托罗拉，医疗保障提供商 Oscar Health ，Snowflake、SurveyMonkey、讼师事务所 Cooley 等大型客户，瞻望 2025 年的年度普通性收入 ( ARR ) 将率先 5000 万好意思元。

安全问题是 AI 应用被遴荐的绊脚石，安全器具则是一种保障

Cyberhaven 属于数据丢失防护 ( DLP ) 供应商，它的同类竞争敌手有 Trellix、Digital Guardian 和 Forcepoint 等，同期也包括 Palo Alto Networks 和 Zscaler 等基础设施安全公司。

关于下一步任性的主张，Cyberhaven 的首创东说念主 Howard Ting 默示它们臆测向数据检测与反应 ( DDR ) ，数据安全态势经管 ( DSPM ) 以及诡秘与合规等领域拓展，Cyberhaven 还将与安全浏览器、EDR（端点检测与反应）和合作器具等领域的其他网罗安全提供商集成，以增强对数据移动的可见性和放胆力。

自 ChatGPT 发布两年多来，AI 应用在 ToC 和 ToB 两个领域皆阅历了高贵发展，不仅有 ChatGPT 这个月活数亿的超等 C 端产物，也有不少月打听量上亿的应用，更不要说本年 DeepSeek 的横空出世。

在创投市集，2024 年有 51 家 AI 公司融资率先 1 亿好意思元，其中就有 29 家是应用公司，本年这个比例很可能不绝增多。

当前，AI 应用在 C 端的应用如故被好多用户领受，它也匡助了不少盘算师，老师，智力员，讼师，销售东说念主员等普及了驱散，可是 AI 在企业端的应用可能才是竟然普及坐褥力的部分，比如参预到工业，参预到一些企业软件的中枢区域。

可是一朝参预到这些领域，就会有一个问题出现，那等于使用 AI 的安全性怎么？在使用 AI 的同期，是否能保证企业的中枢数据，例如要津代码，客户数据，研发数据不被清晰？

是以不错说，安全问题关于 AI 应用的大规模遴荐，是一种蜿蜒，而各式突出针对 AI 应用的安全器具，则是一种保障。

中国市集填塞大婷儿 户外，填塞有活力，AI 应用创业者既不错奏凯打造环球化的应用，中国市集也足以滋长出寰宇级的应用，例如微信，例如抖音（Tiktok）。但 AI 能力淌若要参预坐褥环境，参预企业的中枢业务，那么它发轫要填塞安全，而探讨到现在的环境，中国就需要我方的 AI 安全器具，不管是针对云安全，驻守模子窃取，照旧数据清晰，这些皆有填塞大的创业需求。