在零卖 SaaS 领域，首席实践官兼首创东谈主 Max Ma 为咱们展现了一段超过的历程。他从零卖软件工程师丽都回身动漫 porn，得胜指令 7thonline 成为行业翘楚。1999 年，他创立 7thonline，怀揣着诈欺先进分析和数据驱动决策改善零卖库存握住与需求缱绻的广大愿景。如今，公司已做事于 PVH、Patagonia、Canada Goose 等繁密知名前锋、鞋类和配饰品牌，以多渠谈处分决策大幅提高库存出产力与盈利才智。

马云深刻探讨了 7thonline 平台背后的技能立异，涵盖机器学习和东谈主工智能。这些前沿技能凭借提供精确详尽的需求洞悉，有劲地协助零卖商制定出更为理智的库存决策。他防卫指出，7thonline 对服装和鞋类行业的专科专注，是其获取竞争上风的要害所在，大概有用应酬季节性需求预测、供应链中断以及铺张者活动调遣等诸多辣手挑战。

瞻望改日，马云防卫强调了数据分析、自动化和东谈主工智能在铸就零卖业改日花样中的要害繁重性，并向有抱负的企业家们提议忠实建议，要有满溢的柔软以及永久的宗旨。凭借以往得胜的立异资历，7thonline 必将持续发展，断然作念好充分准备引颈零卖业迈向技能转型的新阶段。

Q1:请告诉咱们更多对于您我方的信息。

A：我是 Max Ma， 7thonline的首创东谈主兼首席实践官，7thonline 是一个零卖技能平台，为零卖企业提供先进的需求缱绻和库存管意会决决策。我于 1999 年创立了 7thonline，旨在匡助简化零卖和批发缱绻，提高服从。25 多年来，咱们一直为零卖企业提供无与伦比的需求可视性、高档分析和可操作的宗旨。手脚别称数据科学家和教育丰富的零卖技能行业高管，我热衷于将顶端技能与练习的交易实践相王人集。

在创办 7thonline 之前，我曾担任 Pantone 电子颜色系统的首席拓荒东谈主员。此外，我如故雅礼协会董事会成员和财务主宰。我领有理工大学电气工程硕士学位，还曾担任该校供应链和商品技能中心的董事会成员。我的教育也蔓延到媒体领域，曾在 HBO 责任过。

Q2：多年来，7thonline 在零卖 SaaS 领域取得了显赫建立。您能带咱们回归一下公司成立之初的历程吗？是什么促使您创立了 7thonline？这家公司是如何发展到今天这个样貌的？

A：当我开动在一家 CAD 软件公司担任软件工程师时，我很快领路到这个行业需要更有用的方法来提高库存出产率。在 7thonline 成立初期，咱们推出了批发采购和缱绻用具，并与 Liz Claiborne、Jones Apparel Group 和 Kellwood 等主要批发商合作。跟着时分的推移，咱们改变了处分决策，专注于跨渠谈库存缱绻和实践，使批发商和零卖商都能凭据铺张者需求调治供应，最终提高利润率。

如今，7thonline 接力于于通过提供可提高盈利才智的技能处分决策来匡助仍然严重依赖东谈主工过程的零卖业。咱们深信，这最终将改善活命质料，因为不错更有用地诈欺时分、获取更好的扫尾和提高老本服从。咱们不竭问我方：咱们走在正确的谈路上吗？咱们是否以最好方式竣事这一缱绻？咱们对赈济行业的柔软激动着咱们前进。尽管咱们仍处于这段旅程的开动阶段，但对改日和改日的可能性感到颠倒兴盛。

Q3:您的平台因其数据驱动的方法而受到讴歌。您能阐明一下 7thonline 平台背后的中枢技能以及它如何匡助零卖商作念出更理智、更快速的库存决策吗？

A：7thonline 专门为 PVH、Patagonia、Michael Kors、Tommy John、Birkenstock、Alexander Wang 和 Canada Goose 等进步的服装、鞋类和配饰品牌提供多渠谈需求缱绻。

咱们通过提供专门针对前锋和鞋类行业的数据驱动平台脱颖而出，赈济零卖和批发模式。咱们正在透顶改变商品缱绻和分派方式，以提高盈利才智，使行业中的缱绻东谈主员和分派东谈主员大概获取深刻的需求洞悉，并诈欺刚劲的优化用具竣事要害的利润突破并最大适度地提高库存出产率。

咱们一鸣惊人之处在于，咱们大概提供精细的铺张者需求洞悉 — 致使精确到特定商店特定一周的 SKU。这种详确程度使零卖商大概凭据及时腹地需求作念出更理智、更快速的库存决策。

咱们的平台提供几个要害模块：

集成 OTB 的商品缱绻：天果然缱绻级别，可从多个角度分析业务。

季前分类缱绻和订单输入：通过按门和按周对集群进行逆向工程，直至式样/心思级别，最大适度地阐扬销售后劲。

通过内置分析和 BI 节略进行申报：提供可操作宗旨的抽象申报用具。

出产需求缱绻：通过准确的需求预测简化出产过程。

分派和补货：确保居品到达最具销售后劲的商店和在线渠谈。

工场到 DC 补货和订单团员：优化从工场到配送中心的供应链服从。

咱们的模块化集成处分决策可匡助零卖商提高速率、准确性和盈利才智，同期提高客户酣畅度和运营服从。

Q4：频年来，零卖 SaaS 处分决策商场发展速即。您认为 7thonline 在该领域与其他竞争敌手比拟有何上风？您如何保持竞争上风？

A：7thonline 的一鸣惊人之处在于，咱们大概提供一个合座平台来握住商店、电子商务和批发分销的总体需求。天然许多公司提供的处分决策不错处分咱们部分业务的问题，但莫得一家公司能像咱们这么全面地整合这些身分，尤其是包含批发部分。咱们的平台专门针对服装、鞋类和配饰 (AFA) 商场量身定制，这对技能处分决策来说极具挑战性。通过专注于这一领域，咱们老师了专科常识，拓荒了清高该领域零卖商特有需求的处分决策，通过专科化和深厚的行业常识保持了竞争上风。

Q5:您的团队如何将战术缱绻和主义调遣为可筹商和申报的可行举措？

A：咱们的处分决策使客户大概选定更积极主动的方法，有用地制定他们的销售策略并提高财务绩效。通过将战术缱绻与可操作和可筹商的缱绻相王人集，咱们匡助客户将高层缱绻调遣为切实的服从。这种方法带来了要害的克己，举例责备降价幅度、提高全价销售率、减少销售逝世、提高库存盘活率和最大适度地减少握住任务。通过这种以扫尾为导向的模式，客户不错追踪程度并不竭优化他们的销售策略以获取最大的影响。

Q6:您为前锋、体育和其他零卖行业的各样客户提供做事。这些行业频频靠近哪些类型的挑战？7thonline 如何定制处分决策以清高他们的特有需求？

A：对于零卖业靠近的挑战，有许多报谈。最近，贝恩公司发布了《2024 年铺张品申报》。申报强调，该行业正靠近增长放邋遢来自天下商场和铺张者期许变化的挑战。为了保持竞争力，企业被饱读舞调治其增长战术，重心关注可持续立异、数字化转型和运营敏捷性。企业必须妥当供应链中断和不竭变化的铺张者活动，在着眼于历久缱绻的同期，作念好收拢新机遇的准备。

咱们了解零卖业主要关注短人命周期和季节性居品。由于历史数据有限且铺张者需求不竭变化，因此需求预测极其困难。7thonline 诈欺各式数据源（如 POS 数据、装运数据、物流和仓库数据以及营销数据）来分析来自每个分销渠谈的需求信号。

Q7:在往日十年中，7thonline 取得了令东谈主扎眼的增长。您能否共享一些要害的得胜案例，以隆起贵公司的立异、处分问题的才智和客户影响力？

A：咱们的客户切体格验了咱们的处分决策给他们带来的益处。一家大型企业集团告诉咱们，通过使用咱们的客户缱绻系统，他们大概提前一周下达出产订单。这使得供应商为客户提供的每件服装老本责备了 1 好意思元。这是一个巨大的数字，在零卖业中如实颠倒出色。

咱们的客户看到的另一个例子是大概跨大洲了解不同国度和地区的腹地需求，这么总部就不错永久掌持通盘公司的需求信号。咱们正在扬弃孤岛，匡助公司诈欺数据为其业务带来专诚想真谛的改变。

Q8:您如何看待数据分析在零卖业中的作用的发展，7thonline 选定了哪些要领来保持在这个快速变化的行业中的技能立异进阵势位？

A：在 7thonline，咱们诈欺机器学习和高档算法保持零卖数据分析领域的进阵势位。数据分析一直是咱们业务的中枢，为客户提供刚劲的洞悉力。关联词，跟着铺张者购物习尚的快速变化，传统的统计方法已不再实足。这等于为什么咱们禁受东谈主工智能和机器学习来增强咱们的才智。

举例，咱们拓荒了一款快前锋需求预测应用体式，诈欺东谈主工智能以最少的数据预测当季铺张者的偏好。这使咱们的客户大概快速反应不竭变化的铺张者需求，并在充满活力的商场中保持进阵势位。

Q9:零卖商正在应抵铺张者活动和供应链中断的要紧变化。7thonline 推出了哪些策略或功能来匡助您的客户应酬这些新推行？

A：十多年前，7thonline 与一家领有 8，000 家门店的大型零卖商合作，实施了需求驱动的分派和补货处分决策。该系统允许零卖商通过索引每个门店位置的每种居品，凭据当地铺张者的需求调治居品组合，从而作念出数据驱动的分派决策。通过密切关注每个门店特有的铺张者活动，零卖商确保在合适的处所提供合适的居品，从而减少缺货并最大适度地提高销售额。

咱们连接沿用这种方法，匡助客户在将库存干涉总计渠谈和商店之前测试铺张者的偏好。举例，通过对每种居品进行索引，零卖商不错准确评估销售倾向并笃定最好分派和补货水平。这种量身定制、以数据为中心的策略可确保零卖商有用反应特定的铺张者需求，而不是禁受一刀切的方法。

Q10:手脚一家在 SaaS 零卖处分决策领域进步多年的公司，您如何均衡立异与踏实，确保您的平台对大型客户来说既先进又可靠？

A：在 7thonline，咱们通过与进步客户密切合作，在立异与踏实之间取得均衡。这确保咱们拓荒的功能不仅是顶端的，而且是实用的，适合行业的本体需求。

咱们的重心不单是是实施最新技能。咱们还接力于于提供专诚想真谛的处分决策，以提高盈利才智并改善那些利润陋劣、握住大批商品的东谈主的活命质料。在目下的数据驱动型经济中，技能是突破频频 5-10% 利润拦阻的要害。通过裁减盘活时分、最大适度地减少东谈主为无理并增强合座业务运营，咱们匡助客户竣事要紧突破。

咱们诈欺最新技能改善里面和外部和洽的一个例子是匡助客户作念出更好的供应链决策。通过促进及时销售和运营缱绻 (S&OP)，咱们促进了销售缱绻和供应链缱绻团队之间的更好和洽，冲破了孤岛并促进了通盘组织更有用的和洽。

Q11:瞻望改日，您算计哪些趋势或发展将塑造零卖 SaaS 花样的改日，7thonline 如何准备引颈这一变革？

A：Excel 已成为零卖商的主要痛点，它会产生数据孤岛并延迟及时决策。跟着利润率的着落，对 Excel 的依赖还是达到了不再可推广的程度。这等于 7thonline 介入的处所，它提供端到端处分决策，可竣事过程自动化并提供更好的扫尾。咱们的缱绻是通过使一切自动化来扬弃对东谈主工过问的需求。

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咱们频频被称为“零卖行业的科学家”，咱们通过与进步客户的合作不竭增强咱们的东谈主工智能和机器学习才智。对咱们来说，东谈主工智能和机器学习不单是是营销热词——它们是匡助零卖商凭据现时趋势和客户偏好分派库存来提高利润的繁重用具。

东谈主工智能正在重塑买家的扮装，使他们大概进步于潮水，并推出适合客户需求的居品组合，尤其是季节性居品。凭据《福布斯》发表的一项筹商，买家购买的服装居品中有 60% 是无利可图的，而独一 40% 是盈利的。这是因为许多决策都是在季前作念出的，远在客户与居品互动之前。东谈主工智能使零卖商大概在销售季节开动时筹商铺张者活动，并凭据及时数据作念出更理智的二次居品组合分派。

在服装和零卖领域，东谈主工智能具关系键上风，不错提前预测铺张趋势、减少对季前库存押注的依赖以及握住供应链的为止。使用东谈主工智能的零卖商不错享受更高的利润，这反过来又使他们大概进一步投资技能并在竞争日益热烈的环境中保持进阵势位。

Q12:临了，凭据您在 7thonline 的经历，您会给那些想要在技能和 SaaS 行业成立得胜企业的有抱负的企业家什么建议？

A：你必须对我方所作念的事情充满柔软动漫 porn，况且“相持到底”而不是“为了赢利而悉力”。25 年来，我仍然充满柔软和兴盛，连接与咱们的老客户合作，并在前锋、鞋类和配饰行业获取新的合作伙伴。我以为最好的还在后面，我但愿那些但愿成立得胜企业的企业家也能找到雷同的兴盛，并以为他们所作念的事情最终会匡助东谈主们过上更好的活命。